0
Закладки

Базы данных

Фильтр

Сортировать по:

Основы Big Data: концепции, алгоритмы.... Томас Эрл
В наличии
Подробнее

Оценка

Основы Big Data: концепции, алгоритмы...

Томас Эрл

Оценка

“В жизни все меняется быстро и живо”, — озвучил когда-то очевидную и простую вещь в “Мертвых душах” ..

350 грн.

В наличии

Основы Big Data: концепции, алгоритмы...
Томас Эрл

Оценка

“В жизни все меняется быстро и живо”, — озвучил когда-то очевидную и простую вещь в “Мертвых душах” ..

350 грн.

В наличии

Эффективный Spark. Масштабирование и .... Холден Карау. Рейчел Уоррен
В наличии
Подробнее

Оценка

Эффективный Spark. Масштабирование и ...

Холден Карау

Оценка

Если у вас уже есть положительный опыт использования Spark для решения небольших задач, но вы по-прежнему ломаете голову - где та самая непревзойденная производительность Spark, позволяющая перемалывать колоссальные объемы данных - то эта книга для вас. Она расскажет, как эффективно использовать Spark для укрощения больших данных и вырасти из новичка в специалиста.Идеально подходит для программистов, инженеров по работе с данными, системных администраторов, обслуживающих крупномасштабные приложения.

700 грн.

В наличии

Эффективный Spark. Масштабирование и ...

Если у вас уже есть положительный опыт использования Spark для решения небольших задач, но вы по-прежнему ломаете голову - где та самая непревзойденная производительность Spark, позволяющая перемалывать колоссальные объемы данных - то эта книга для вас. Она расскажет, как эффективно использовать Spark для укрощения больших данных и вырасти из новичка в специалиста.Идеально подходит для программистов, инженеров по работе с данными, системных администраторов, обслуживающих крупномасштабные приложения.

700 грн.

В наличии

MySQL по максимуму. Бэрон Шварц. Петр Зайцев. Вадим Ткаченко
В наличии
Подробнее

Оценка

MySQL по максимуму

Бэрон Шварц

Оценка

Хотите выжать из MySQL максимум возможностей? Вам поможет уникальная книга, написанная экспертами для экспертов. Познакомьтесь с продвинутыми приемами работы с MySQL: разработкой схем, индексов и запросов для настройки сервера, операционной системы и аппаратной части, способами масштабирования приложений и репликацией, балансировкой нагрузки, обеспечением доступности и восстановлением после отказов. Прочитав эту книгу, вы узнаете, почему MySQL устроена именно так, познакомитесь с разбором практичных кейсов, научитесь мыслить на одном языке с вашей базой данных. Бестселлер Шварца, Зайцева и Ткаченко - книга, необходимая любому профессионалу и способная превратить самую страшную "нештатную ситуацию" в легко преодолимый "рабочий момент".Читайте и совершенствуйтесь!

985 грн.

В наличии

MySQL по максимуму
Бэрон Шварц

Оценка

Хотите выжать из MySQL максимум возможностей? Вам поможет уникальная книга, написанная экспертами для экспертов. Познакомьтесь с продвинутыми приемами работы с MySQL: разработкой схем, индексов и запросов для настройки сервера, операционной системы и аппаратной части, способами масштабирования приложений и репликацией, балансировкой нагрузки, обеспечением доступности и восстановлением после отказов. Прочитав эту книгу, вы узнаете, почему MySQL устроена именно так, познакомитесь с разбором практичных кейсов, научитесь мыслить на одном языке с вашей базой данных. Бестселлер Шварца, Зайцева и Ткаченко - книга, необходимая любому профессионалу и способная превратить самую страшную "нештатную ситуацию" в легко преодолимый "рабочий момент".Читайте и совершенствуйтесь!

985 грн.

В наличии

Потоковая обработка данных. Эндрю Дж. Пселтис
В наличии
Подробнее

Оценка

Потоковая обработка данных

Эндрю Дж. Пселтис

Оценка

Эта насыщенная идеями книга научит вас думать об эффективном взаимодействии с быстрыми потоками данных. В ней выдержан идеальный баланс между широкой картиной и деталями реализации. На содержательных примерах и практических задачах вы узнаете о проектировании приложений, которые читают, анализируют, разделяют и сохраняют потоковые данные. Попутно вы поймете, какую роль играют такие технологии, как Spark, Storm, Kafka, Flink, RabbitMQ и другие.Издание ориентировано на разработчиков, знакомых с концепциями реляционных баз данных.

820 грн.

В наличии

Потоковая обработка данных

Эта насыщенная идеями книга научит вас думать об эффективном взаимодействии с быстрыми потоками данных. В ней выдержан идеальный баланс между широкой картиной и деталями реализации. На содержательных примерах и практических задачах вы узнаете о проектировании приложений, которые читают, анализируют, разделяют и сохраняют потоковые данные. Попутно вы поймете, какую роль играют такие технологии, как Spark, Storm, Kafka, Flink, RabbitMQ и другие.Издание ориентировано на разработчиков, знакомых с концепциями реляционных баз данных.

820 грн.

В наличии

Высоконагруженные приложения. Програм.... Мартин Клеппман
В наличии
Подробнее

Оценка

Высоконагруженные приложения. Програм...

Мартин Клеппман

Оценка

В этой книге вы найдете ключевые принципы, алгоритмы и компромиссы, без которых не обойтись при разработке высоконагруженных систем для работы с данными. Материал рассматривается на примере внутреннего устройства популярных программных пакетов и фреймворков. В книге три основные части, посвященные, прежде всего, теоретическим аспектам работы с распределенными системами и базами данных. От читателя требуются базовые знания SQL и принципов работы баз данных.

1133 грн.

В наличии

Высоконагруженные приложения. Програм...

В этой книге вы найдете ключевые принципы, алгоритмы и компромиссы, без которых не обойтись при разработке высоконагруженных систем для работы с данными. Материал рассматривается на примере внутреннего устройства популярных программных пакетов и фреймворков. В книге три основные части, посвященные, прежде всего, теоретическим аспектам работы с распределенными системами и базами данных. От читателя требуются базовые знания SQL и принципов работы баз данных.

1133 грн.

В наличии

Заменит ли нас искусственный интеллект?. Шелли Фэн
В наличии
Подробнее

Оценка

Заменит ли нас искусственный интеллект?

Шелли Фэн

Оценка

  За последние 60 лет произошел поразительный рост в области искусственного интеллекта — технол..

470 грн.

В наличии

Заменит ли нас искусственный интеллект?
Шелли Фэн

Оценка

  За последние 60 лет произошел поразительный рост в области искусственного интеллекта — технол..

470 грн.

В наличии

Глубокое обучение и TensorFlow для пр.... Сантану Паттанаяк
В наличии
Подробнее

Оценка

Глубокое обучение и TensorFlow для пр...

Сантану Паттанаяк

Оценка

Данная книга представляет собой углубленное практическое руководство, которое позволит читателям освоить методы глубокого обучения на уровне, достаточном для развертывания готовых решений. Прочитав книгу, вы сможете быстро приступить к работе с библиотекой TensorFlow и заняться оптимизацией архитектур глубокого обучения.Книга охватывает все практические аспекты глубокого обучения, существенно важные для любой отрасли. Рассмотренные прототипы могут непосредственно применяться для создания новых приложений глубокого обучения. Представленный в книге программный код доступен в виде блокнотов iPython и сценариев, позволяющих с легкостью воспроизводить примеры и экспериментировать с ними.Вооружившись полученными знаниями, вы сможете проводить собственные исследования в этой области и делиться возникшими у вас идеями с сообществом.Благодаря этой книге вы:    овладеете полным стеком технологий глубокого обучения с использованием TensorFlow и получите необходимую для этого солидную математическую подготовку;    научитесь развертывать сложные приложения глубокого обучения в производственной среде с помощью TensorFlow;    сможете проводить исследования в области глубокого обучения и выполнять самостоятельные эксперименты с использованием TensorFlow.Сантану Паттанаяк — ведущий специалист по обработке данных в компании GE Digital.Имеет десятилетний опыт работы, в том числе шесть лет занимался анализом данных и наукой о данных. До прихода в GE работал в таких компаниях, как RBS, Capgemini и IBM. Закончил Джадавпурский университет в Калькутте, получив диплом специалиста по электротехнике. В настоящее время готовится к получению степени магистра в области науки о данных в Индийском институте технологий (ИИТ) в Хайдерабаде. Также находит время для участия в хакатонах и соревнованиях по аналитике и предсказательному моделированию на платформе Kaggle, где входит в список 500 наиболее успешных участников. Сантану родился и вырос в Западной Бенгалии и в настоящее время вместе с женой проживает в г. Бангалор (Индия).

923 грн.

В наличии

Глубокое обучение и TensorFlow для пр...

Данная книга представляет собой углубленное практическое руководство, которое позволит читателям освоить методы глубокого обучения на уровне, достаточном для развертывания готовых решений. Прочитав книгу, вы сможете быстро приступить к работе с библиотекой TensorFlow и заняться оптимизацией архитектур глубокого обучения.Книга охватывает все практические аспекты глубокого обучения, существенно важные для любой отрасли. Рассмотренные прототипы могут непосредственно применяться для создания новых приложений глубокого обучения. Представленный в книге программный код доступен в виде блокнотов iPython и сценариев, позволяющих с легкостью воспроизводить примеры и экспериментировать с ними.Вооружившись полученными знаниями, вы сможете проводить собственные исследования в этой области и делиться возникшими у вас идеями с сообществом.Благодаря этой книге вы:    овладеете полным стеком технологий глубокого обучения с использованием TensorFlow и получите необходимую для этого солидную математическую подготовку;    научитесь развертывать сложные приложения глубокого обучения в производственной среде с помощью TensorFlow;    сможете проводить исследования в области глубокого обучения и выполнять самостоятельные эксперименты с использованием TensorFlow.Сантану Паттанаяк — ведущий специалист по обработке данных в компании GE Digital.Имеет десятилетний опыт работы, в том числе шесть лет занимался анализом данных и наукой о данных. До прихода в GE работал в таких компаниях, как RBS, Capgemini и IBM. Закончил Джадавпурский университет в Калькутте, получив диплом специалиста по электротехнике. В настоящее время готовится к получению степени магистра в области науки о данных в Индийском институте технологий (ИИТ) в Хайдерабаде. Также находит время для участия в хакатонах и соревнованиях по аналитике и предсказательному моделированию на платформе Kaggle, где входит в список 500 наиболее успешных участников. Сантану родился и вырос в Западной Бенгалии и в настоящее время вместе с женой проживает в г. Бангалор (Индия).

923 грн.

В наличии

Data mining. Извлечение информации из.... Мэтью Рассел. Михаил Классен
В наличии
Подробнее

Оценка

Data mining. Извлечение информации из...

Мэтью Рассел

Оценка

В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие з..

743 грн.

В наличии

Data mining. Извлечение информации из...

В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие з..

743 грн.

В наличии

NoSQL: новая методология разработки н.... Мартин Фаулер. Прамодкумар Дж. Садаладж
Нет в наличии
Подробнее

Оценка

NoSQL: новая методология разработки н...

Мартин Фаулер

Оценка

Необходимость обрабатывать все более крупные объемы данных является одним из факторов, влияющих на внедрение нового класса нереляционных баз данных NoSQL. Сторонники баз NoSQL утверждают, что их можно использовать для создания более производительных, легче масштабируемых и проще программируемых систем.В этой книге описано краткое, но полное введение в эту быстро развивающуюся технологию. Авторы объясняют, как работают базы данных NoSQL и демонстрируют, в каких ситуациях они могут стать более успешной альтернативой традиционным системам RDMBS. Авторы излагают материал в быстром темпе, знакомя читателей с критериями, которые необходимо применять, чтобы принять правильное решение, стоит ли использовать базы NoSQL, и какие технологии следует при этом выбирать.Первая часть книги посвящена основным концепциям, включая неструктурированные модели данных, агрегаты, новые модели распределения, теорему САР и отображение-свертку. Во второй части авторы исследуют архитектурные и проектные вопросы, связанные с реализацией баз данных NoSQL. Они также описывают реалистичные сценарии использования, демонстрирующие работу баз данных NoSQL и возможности баз Riak, MongoDB, Cassandra и Neo4j.Кроме того, основываясь на новаторской работе Прамодкумара Садаладжа, авторы книги показывают, как реализовать эволюционное проектирование на основе миграции схем - важный метод, необходимый для применения баз данных NoSQL.Книга завершается описанием новой эры многовариантной персистентности, открытой благодаря технологии NoSQL. В этом мире сосуществуют разнообразные базы данных, и архитектор может выбирать технологию, наилучшим образом подходящую для обеспечения любого вида доступа к данным.Изложенные темы:Оценка применимости корпоративных приложений NoSQLАрхитектурные компромиссы, связанные с развертыванием баз данных NoSQLИспользование технологии NoSQL для упрощения разработки и предотвращения проблем, связанных с отображением данных между структурами в памяти и системами RDBMSСравнение современных возможностей баз данных NoSQLИсследование языков запросов: CQL и CypherЭффективность управления, надежность, доступность и способность восстанавливатьсяИспользование технологии NoSQL для гибкой разработки программного обеспеченияПрименение технологии NoSQL для управления поиском и извлечением метаданных, анализа текстов, организации социальных сетей, проведения бизнес-анализа и выполнения финансовых операцийКластеризация баз данных NoSQL для более дешевого решения проблем, связанных с обработкой крупных объемов данныхПрименение теоремы САР для анализа согласованности, доступности и времени ожиданияАнализ возможностей, которые метод отображения-свертки открывает для параллельных вычислений на кластереПочему термин NoSQL не имеет четко определенного содержания

Нет в наличии

NoSQL: новая методология разработки н...

Необходимость обрабатывать все более крупные объемы данных является одним из факторов, влияющих на внедрение нового класса нереляционных баз данных NoSQL. Сторонники баз NoSQL утверждают, что их можно использовать для создания более производительных, легче масштабируемых и проще программируемых систем.В этой книге описано краткое, но полное введение в эту быстро развивающуюся технологию. Авторы объясняют, как работают базы данных NoSQL и демонстрируют, в каких ситуациях они могут стать более успешной альтернативой традиционным системам RDMBS. Авторы излагают материал в быстром темпе, знакомя читателей с критериями, которые необходимо применять, чтобы принять правильное решение, стоит ли использовать базы NoSQL, и какие технологии следует при этом выбирать.Первая часть книги посвящена основным концепциям, включая неструктурированные модели данных, агрегаты, новые модели распределения, теорему САР и отображение-свертку. Во второй части авторы исследуют архитектурные и проектные вопросы, связанные с реализацией баз данных NoSQL. Они также описывают реалистичные сценарии использования, демонстрирующие работу баз данных NoSQL и возможности баз Riak, MongoDB, Cassandra и Neo4j.Кроме того, основываясь на новаторской работе Прамодкумара Садаладжа, авторы книги показывают, как реализовать эволюционное проектирование на основе миграции схем - важный метод, необходимый для применения баз данных NoSQL.Книга завершается описанием новой эры многовариантной персистентности, открытой благодаря технологии NoSQL. В этом мире сосуществуют разнообразные базы данных, и архитектор может выбирать технологию, наилучшим образом подходящую для обеспечения любого вида доступа к данным.Изложенные темы:Оценка применимости корпоративных приложений NoSQLАрхитектурные компромиссы, связанные с развертыванием баз данных NoSQLИспользование технологии NoSQL для упрощения разработки и предотвращения проблем, связанных с отображением данных между структурами в памяти и системами RDBMSСравнение современных возможностей баз данных NoSQLИсследование языков запросов: CQL и CypherЭффективность управления, надежность, доступность и способность восстанавливатьсяИспользование технологии NoSQL для гибкой разработки программного обеспеченияПрименение технологии NoSQL для управления поиском и извлечением метаданных, анализа текстов, организации социальных сетей, проведения бизнес-анализа и выполнения финансовых операцийКластеризация баз данных NoSQL для более дешевого решения проблем, связанных с обработкой крупных объемов данныхПрименение теоремы САР для анализа согласованности, доступности и времени ожиданияАнализ возможностей, которые метод отображения-свертки открывает для параллельных вычислений на кластереПочему термин NoSQL не имеет четко определенного содержания

Нет в наличии

Человек и компьютер: Взгляд в будущее. Гарри Каспаров
Нет в наличии
Подробнее

Оценка

Человек и компьютер: Взгляд в будущее

Гарри Каспаров

Оценка

Сегодня искусственный интеллект меняет каждый аспект нашей жизни — ничего подобного мы не видели со времен открытия электричества. Но любая новая мощная технология несет с собой потенциальные опасности, и такие выдающиеся личности, как Стивен Хокинг и Илон Маск, не скрывают, что видят в ИИ возможную угрозу существованию человечества. Так стоит ли нам бояться умных машин?Матчи Гарри Каспарова с суперкомпьютером IBM Deep Blue стали самыми известными в истории поединков человека с машинами. И теперь он использует свой многолетний опыт противостояния с компьютерами, чтобы взглянуть на будущее искусственного интеллекта. Каспаров рассказывает, почему не надо опасаться новых технологий и как интеллектуальные машины помогут людям превращать мечты в реальность.

Нет в наличии

Человек и компьютер: Взгляд в будущее

Сегодня искусственный интеллект меняет каждый аспект нашей жизни — ничего подобного мы не видели со времен открытия электричества. Но любая новая мощная технология несет с собой потенциальные опасности, и такие выдающиеся личности, как Стивен Хокинг и Илон Маск, не скрывают, что видят в ИИ возможную угрозу существованию человечества. Так стоит ли нам бояться умных машин?Матчи Гарри Каспарова с суперкомпьютером IBM Deep Blue стали самыми известными в истории поединков человека с машинами. И теперь он использует свой многолетний опыт противостояния с компьютерами, чтобы взглянуть на будущее искусственного интеллекта. Каспаров рассказывает, почему не надо опасаться новых технологий и как интеллектуальные машины помогут людям превращать мечты в реальность.

Нет в наличии

Вверх