Рассмотрены основные методы статистической обработки данных и машинного обучения и их реализация на языке R. Изложены принципы разработки информационных систем и моделей, основанных на данных. Приведены примеры использования методов машинного обучения при решении прикладных задач. Рассмотрены подготовка данных, работа с временными рядами, методы классификации и кластеризации, способы обучения (с учителем, без учителя, с подкреплением), классические методы интеллектуального анализа данных, способы проверки адекватности получаемых моделей, их сравнения и выбора. В конце разделов приведены вопросы для самоконтроля и задания.
Материал соответствует курсам "Статистические методы интеллектуального анализа данных" и "Интеллектуальные системы" при подготовке магистрантов по направлению "Автоматизация технологических процессов и производств".
Исходные данные и коды всех примеров на языке R могут быть скачаны с сайта издательства.
Характеристики
Код товара
974129
Издательство
Лабиринт
ISBN
978-5-9775-6733-6
Бумага
Офсетная
Количество страниц
240
Переплет
Мягкая Обложка
Язык издания
Русский
- Автор:
Показать все характеристики