PyTorch - це фреймворк від Facebook з відкритим вихідним кодом. Дізнайтеся, як використовувати його для створення власних нейронних мереж.
Ян Пойнтер допоможе розібратися, як налаштувати PyTorch в хмарному середовищі, як створювати нейронні архітектури, що полегшують роботу з зображеннями, звуком і текстом. Книга охоплює найважливіші концепції застосування перенесення навчання, моделі налагодження і використання бібліотеки PyTorch.
Ви навчитеся:
- Впроваджувати моделі глибокого навчання в роботу
- Використовувати PyTorch в масштабних проектах
- Застосовувати перенесення навчання
- Використовувати PyTorch torchaudio і згорткові моделі для класифікації аудіо
- Застосовувати найсучасніші методи NLP, використовуючи модель, навчену на «Вікіпедії»
- Виконувати налагодження моделей PyTorch з TensorBoard і флеймграф
- розгортати додатки PyTorch в контейнерах
«PyTorch - це одна з найбільш швидкозростаючих бібліотек глибокого навчання, що суперничає з гігантом Google - TensorFlow - практично на рівних. Книга обов'язково повинна стати настільною для кожного програміста і розробника алгоритмів машинного навчання, які хочуть використовувати PyTorch в своїй роботі ».
Анкур Патель, віце-президент напрямку Data Science в компанії 7Park Data
Ян Пойнтер (Ian Pointer) - дата-інженер - створює рішення машинного навчання для клієнтів зі списку Fortune 100. В даний час працює в Lucidworks, де займається розробкою NLP-додатків і проектуванням.