Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа

Мова R пропонує потужний набір методів машинного навчання, що дозволяють швидко проводити нетривіальний аналіз ваших даних.
Книга є керівництвом, яке допоможе застосовувати методи машинного навчання в вирішенні щоденних завдань. Бретт Ланц навчить всьому необхідному для аналізу даних, формування прогнозів і візуалізації даних.
Тут ви знайдете інформацію про нові поліпшених бібліотеках, поради про етичні аспекти машинного навчання і проблеми упередженості, а також познайомитеся з глибоким навчанням.
В цій книзі:
- Основи машинного навчання і особливості навчання комп'ютера на прикладах.
- Підготовка даних до використання в машинному навчанні засобами мови R.
- Класифікація значущості результатів.
- Передбачення подій за допомогою дерев рішень, правил і опорних векторів.
- Прогнозування числових даних і оцінка фінансових даних за допомогою регресійних методів.
- Моделювання складних процесів з використанням нейронних мереж - фундамент глибокого навчання.
- Оцінка моделей і поліпшення їх продуктивності.
- Новітні технології для обробки великих даних, зокрема R 3.6, Spark, H2O і TensorFlow.