Методы идентификации нечетких и стохастических систем

У монографії розглянуто принципово нові підходи до аналізу марківських стохастичних процесів (як безперервних, так і дискретно-безперервних), синтезу алгоритмів їх оптимального та субоптимального оцінювання, а також до побудови методів оптимального керування їх спостереженнями. Детально викладено нові ефективні методи вирішення задачі параметричної ідентифікації у загальному випадку її постановки для безперервних та дискретних стохастичних, а також нечітко-стохастичних динамічних систем. Вперше теоретично суворо вирішено завдання структурної ідентифікації безперервних та дискретних стохастичних багатоструктурних систем. Розглянуто узагальнення запропонованого підходу у разі структурної ідентифікації нечітко-стохастичних динамічних систем. Наведено приклади, що ілюструють ефективність запропонованих методів.

Книга призначена фахівцям у галузі штучного інтелекту, обробки інформації в динамічних системах, оптимальної нелінійної фільтрації, ідентифікації динамічних структур, автоматизації та роботизації технологічних процесів та виробництв.