Анализ социальных медиа на Python

Витягуйте та аналізуйте дані з усіх куточків соціальної павутини на Python.
Мова програмування Python є оптимальним вибором для дослідників-аналітиків, оскільки дозволяє створювати прототипи, візуалізувати та аналізувати набори даних малого та середнього розміру. Численна кількість підприємств звертається до Python для вирішення завдань, пов'язаних виявленням особливостей поведінки споживачів та перетворенням вихідних даних на дієву інформацію про клієнтів.
Ця книга розповідає, як за допомогою наукового інструментарію Python отримувати та аналізувати дані з найбільш популярних мереж, таких як Facebook, Twitter, Stack Exchange та ін.
До російськомовного видання додано додаток про аналіз даних із мережі "ВКонтакте".
Видання призначене для фахівців з аналізу даних, а також буде корисним усім розробникам на Python, які бажають отримувати комерційну користь із соціальних мереж.
З цієї книги ви дізнаєтеся, як:
- взаємодіяти із соціально-медійними платформами за допомогою публічного API із додатків на Python;
- зберігати соціальні дані у форматі, зручному для подальшого аналізу;
- аналізувати соціальні дані і витягувати з них вибірки, використовуючи інструменти Python;
- за допомогою прийомів обробки текстів зрозуміти, про що люди говорять у соціальних медіа;
- застосовувати просунуті статистичні та аналітичні прийоми для отримання корисної інформації з даних;
- як із застосуванням технологій Інтернету відображати дані у зручному графічному вигляді для їх дослідження та представлення результатів обробки.