Модельное мышление. Как анализировать сложные явления с помощью математических моделей

Книга расскажет, как вылавливать смысл и решения из океана данных с помощью математических моделей (от простых линейных до марковских цепей). Каждый день мы задумываемся над самыми разными вопросами: почему растет неравенство? Почему все больше людей страдают клиническим ожирением? Действительно ли команда, состоящая из представителей разных рас, принимает более эффективные решения? Как можно предсказать результаты выборов? При этом нас буквально захлестнул поток информации, будь то в отношении опиоидного кризиса, поступления в колледж, генетических коррелятов заболеваний, финансовых транзакций или спортивных результатов. Для того чтобы справиться с таким уровнем сложности и найти этим данным применение, нужны модели. Применение нескольких разноплановых концептуальных схем помогает глубже понять происходящее — более того, использование множества моделей позволяет выстроить иерархическую систему, включающую в себя данные, информацию, знания и в конечном счете мудрость. В этой книге автор в увлекательной форме описывает двадцать пять широких классов моделей (таких как модели роста, случайные блуждания, энтропия, цепи Маркова и многое другое), объясняя, как и когда их применять.