Код товара
752297
Издательство
ISBN
978-5-6040044-9-4
Возраст
15-18 лет
Количество страниц
656
Переплет
Твердый переплёт
Язык издания
Русский
Нет в наличии
- От 1400 грн. бесплатная доставка
- Курьером по Киеву 70 грн.
- Отделение Новой Почты от 70 грн.
- Курьером Новой Почты от 90 грн.
- Отделение Укрпочты от 30 грн.
Возврат, обмен в течении 3 дней после получения
Наличными при получении, безналичными, Visa/MasterCard
Ваш товар
Доставка и оплата
- От 1400 грн. бесплатная доставка
- Курьером по Киеву 70 грн.
- Отделение Новой Почты от 70 грн.
- Курьером Новой Почты от 90 грн.
- Отделение Укрпочты от 30 грн.
Возврат, обмен в течении 3 дней после получения
Наличными при получении, безналичными, Visa/MasterCard
Все о книге
Книга представляет собой учебник по машинному обучению с акцентом на коммерческие приложения. Она предлагает подробное описание наиболее важных подходов к машинному обучению, используемых в интеллектуальном анализе данных, охватывающих как теоретические концепции, так и практические приложения. Формальный математический материал дополняется пояснительными примерами, а примеры исследований иллюстрируют применение этих моделей в более широком контексте бизнеса. В книге рассмотрены информационное обучение, обучение на основе сходства, вероятностное обучение и обучение на основе ошибок. Описанию каждого из этих подходов предшествует объяснение основополагающей концепции, за которой следуют математические модели и алгоритмы, иллюстрированные подробными рабочими примерами. В книге рассматриваются методы оценки моделей прогнозирования и предлагаются два тематических исследования, которые описывают конкретные проекты анализа данных на каждом этапе разработки, начиная от формулирования бизнес-задачи и заканчивая реализацией аналитического решения. Книга может использоваться как учебник для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения, информатики, инженерии, математики и статистики, а также как справочник для профессионалов. Машинное обучение часто используется для построения прогностических моделей путем извлечения шаблонов из больших наборов данных. Эти модели используются в приложениях для прогнозирования данных, включая прогнозирование цен, оценку риска, прогнозирование поведения клиентов и классификацию документов. Этот вводный учебник предлагает подробное и целенаправленное рассмотрение наиболее важных подходов к компьютерному обучению, используемых в интеллектуальном анализе данных, охватывающих как теоретические концепции, так и практические приложения. Формальный математический материал дополняется пояснительными примерами, а примеры исследований иллюстрируют применение этих моделей в более широком контексте бизнеса. После обсуждения перехода от подготовки данных до понимания решения, в книге описываются четыре подхода к компьютерному обучению: информационное обучение, обучение на основе сходства, вероятностное обучение и обучение на основе ошибок. Описанию каждого из этих подходов предшествует объяснение основополагающей концепции, за которой следуют математические модели и алгоритмы, иллюстрированные подробными рабочими примерами. Наконец, в книге рассматриваются методы оценки моделей прогнозирования и предлагаются два тематических исследования, которые описывают конкретные проекты анализа данных на каждом этапе разработки, начиная от формулирования бизнес-задачи и заканчивая реализацией аналитического решения. Книга является результатом многолетней работы авторов в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных и подходит для использования студентами в области информатики, инженерии, математики или статистики, аспирантами, специализирующимися в областях, связанных с интеллектуальным анализом данных, а также профессионалами в качестве справочника. Об авторах Джон Келлехер лектор в Дублинском технологическом институте и член-учредитель Исследовательского центра прикладного анализа DIT. Брайан Мак-Нейми является преподавателем Университетского колледжа в Дублине. Аоифе д'Арси генеральный директор The Analytics Store, консалтинговой компании по анализу данных и анализу данных.
Характеристики
Код товара
752297
Издательство
ISBN
978-5-6040044-9-4
Возраст
15-18 лет
Количество страниц
656
Переплет
Твердый переплёт
Язык издания
Русский
Характеристики
Код товара
752297
Издательство
ISBN
978-5-6040044-9-4
Возраст
15-18 лет
Количество страниц
656
Переводчик
Дмитрий Клюшин
Переплет
Твердый переплёт
Тираж
3000
Формат
170 x 240 x 32 мм
Язык издания
Русский
Отзывы (0)
Нет в наличии
- От 1400 грн. бесплатная доставка
- Курьером по Киеву 70 грн.
- Отделение Новой Почты от 70 грн.
- Курьером Новой Почты от 90 грн.
- Отделение Укрпочты от 30 грн.
Возврат, обмен в течении 3 дней после получения
Наличными при получении, безналичными, Visa/MasterCard
Ваш товар
Доставка и оплата
- От 1400 грн. бесплатная доставка
- Курьером по Киеву 70 грн.
- Отделение Новой Почты от 70 грн.
- Курьером Новой Почты от 90 грн.
- Отделение Укрпочты от 30 грн.
Возврат, обмен в течении 3 дней после получения
Наличными при получении, безналичными, Visa/MasterCard